long8-龙8人工智能如何促发医疗行业变革？深度解析AI在医疗设备的未来应用

　　在不久前召开的uAInnovation2025联影创新大会上，中山大学肿瘤防治中心的副院长孙颖分享了一个有趣却又引人深思的故事。她提到，医院对于影像报告的处理时间有着严格的要求，通常要求在48小时内完成。然而有一天，报告因AI系统出现故障而延迟，医生只好等待AI修复后再完成报告。孙颖的这个例子生动地反映了医疗领域日益增长的对人工智能（AI）技术的信任和依赖。

　　随着DeepSeek这一AI技术在医疗界的出圈，医院逐渐加速向AI的拥抱，影像科室成为这一变革的先行者。近年来，医疗设备厂家纷纷探讨如何将AI技术嵌入医疗设备，以提高医生的工作效率。如今，无论是医院的影像科室还是医疗设备行业，AI早已成为大家耳熟能详的词汇。在近日落幕的第91届中国国际医疗器械（春季）博览会（CMEF）上，展出的医疗设备几乎都配备了AI功能，这说明了AI技术正在成为医疗设备的标配。

　　联影集团董事长薛敏表示，AI将在医疗领域带来翻天覆地的变化，这仅仅是一个开始。正如在地球科学中提到的“寒武纪大爆发”，即数亿年前生命形式的多样化，当前的AI发展也正处于一个即将迎来大爆发的时代。从几年前开始，AI对医疗设备行业的革新悄然展开。早在2016年，国产超声企业开立医疗便开始布局AI技术，后来联影集团在2017年底也成立了联影智能公司。

　　在国际巨头方面，GE医疗、西门子医疗等公司也积极加码AI布局。中国庞大的患者数量和医疗资源的不均衡，为设备厂家提供了明确的方向，那就是如何利用AI帮助医生提高工作效率。例如，在美国，一台CT机器一天能扫描约20个病人，而在中国，同样的设备一天则可能扫描超过百个病人，巨大的工作量迫使医疗从业者寻求AI的帮助。GE医疗中国首席技术官孙旭光提到，中国医疗市场对AI的需求极为迫切。

　　锐达医疗的创始人兼CEO荣辉分享的故事亦印证了AI对医疗效率的提升。在其合作医院，一次由于信息系统故障，AI辅助模块停摆，医生们发现没有AI的支持，工作负担变得异常沉重。由此可见，AI已成为提升医疗效率的重要工具。

　　在医疗器械行业，AI的应用正在深入。孙颖展示了其实验室中AI已渗透到放疗的多个环节，患者的放疗时间经历了从以天为单位到现在只需24分钟的巨变。复旦大学附属中山医院党委书记顾建英则指出，设备智能化能够解决医院在空间与设备配置上的不少难题。与传统的重硬件时代不同，孙旭光提到，现今借助AI，能够在标准的硬件条件下达成同样甚至更高的图像质量，大大减轻了医生的负担。

　　在CMEF展会上，GE医疗展示了近80款产品，所有展品均已融入数字化和AI技术。新发布的24款产品中，有一半是中国团队主导研发的，显示出中国在这一领域的创新能力日益增强。开立医疗展出了搭载全新C-field+天工智能平台的超声产品，提升了图像信噪比，能获取更加精准的影像。此外，深睿医疗的CEO乔昕也提到，医疗器械行业的AI应用已从深度和广度上获得长足发展。

　　AI在医疗设备行业正在经历两个明显的发展阶段。最初，AI主要扮演辅助诊断的角色，帮助医生减轻工作负担，降低误判和漏诊率。而在未来，AI将更深入辅助年轻医生识别复杂病症。例如，对于腺瘤、疾病进展的分类，AI能通过输入的特定病例进行学习与分析。这是医疗设备行业在应用AI时需遵循的步骤，先做基础功能的引入，待成熟后再推广医治难点。

　　医疗设备行业正经历AI的转型，逐步成为“智能协作者”。在联影发布的“元智”医疗大模型中，涵盖了多个医疗场景的智能体，显示出医疗AI发展不再仅仅停留于工具阶段，正在朝向智能化协作的方向发展。通用大模型的出现促使医疗AI降低了训练的算力消耗，且增强了推理能力，同时能够解决医院在本地化部署上的数据安全等问题。

　　然而，现实中，通用大模型在精准定位医疗细分场景、解决复杂数据需求的能力上仍面临挑战。正如薛敏所言，未来AI将在并非简单的参数竞争中谋求突破，而是需要围绕生态协同和场景落地展开竞争。这意味着，long8唯一官方网站未来医疗AI产品的开发将更注重从文本、影像数据融汇的信息提取，从而形成更完整的医疗决策支持系统。

　　随着AI技术不断迭代，医疗行业还有巨大的拓展空间。联影智能的周翔指出，大模型的提出为行业注入了生机，未来以往依靠医生知识及经验进行推理的部分工作可能会被AI取代。尽管如此他也提醒，医疗决策涉及多模态数据的整合，例如血检、影像学习及家庭病史等新技术，全面解决复杂健康问题依旧是行业面临的挑战。

　　目前，大模型的学习能力仍有待提升，尤其是在面对医疗行业特有的复杂需求时。虽然大模型表现出强大的学习能力，但在精准学习和应用方面，还需要科学团队的更深入探讨。

　　为应对医疗领域的快速变化，各个参与者间的生态合作正在深入发展。不仅医疗设备厂家之间加强合作，设备企业也和软件开发商联手，共同开发具有针对性的AI应用以满足市场需求。在CMEF期间，盈康生命与联影智能等众多生态方携手推动AI创新应用平台，力求实现医疗数据的整合共通，以从患者、临床和管理的维度实现AI的更多应用。

　　GE医疗在这一进程中也展出了上海创中心的三个数字化生态平台，促进技术的快速转化与创新。随着技术的发展，医疗行业的“蓄势待发”已成为现实，未来有可能在质量、成本和可及性三者之间找到平衡，造福医疗行业及广大患者。

　　总之，人工智能正在成为医疗器械行业转型的核心驱动力，它不仅提升了医疗服务效率，long8唯一官方网站也正在深刻改变我们未来的医疗蓝图。在这一关键时刻，围绕AI的多方合作将成就医疗行业的未来。返回搜狐，查看更多